2018年信息工程学院学术报告之二十二

题  目：可解释人工智能及关键技术

主讲人：廖备水

时  间：11月20日（周二）下午15:30-17:00

地  点：信息工程学院31-904

报告简介：

        如何使自主人工主体能够解释自己的决策和行为，是建立透明和可信任AI的关键。本报告首先介绍可解释人工智能的基本概念和主要研究问题；然后，结合机器伦理的研究，介绍基于可计算论辩的实现途径和关键技术。

主讲人简介：

        2006年3月博士毕业于浙江大学计算机学院，随后进入浙江大学语言与认知研究中心从事博士后研究，2008年8月晋升副教授并留校任教，2009年至2011年受浙江大学“新星计划”资助赴美国德克萨斯大学奥斯汀分校开展合作研究，2011年入选浙江大学“求是青年学者”，2013年晋升教授，长期从事哲学、信息科学和人工智能的文理交叉研究；现任浙江大学逻辑与认知研究所副所长，浙江大学"大数据＋推理与决策"创新团队首席专家，国际道义逻辑和规范系统学会 (Society of Deontic Logic and Normative Systems) 指导委员会委员(2018-)，卢森堡大学客座教授(2014-)，英国牛津大学、剑桥大学访问学者(2018)，IEEE P7000工作组成员，美国机器伦理(Machine Ethics)研究团队成员，国际期刊Argument & Computation和 Journal of Applied Logics - IfCoLog Journal of Logics and their Applications 编委，IJCAI、AAAI、AAMAS、COMMA、LORI等重要国际会议程序委员会委员；已出版专著3本、译著1本，在Artificial Intelligence、Journal of Logic and Computation、Annals of Mathematics and Artificial Intelligence、Information Sciences、IJCAI、KR、COMMA、LORI等学术刊物及国际会议上发表论文70余篇；其中，英文专著《Efficient Computation of Argumentation Semantics 》(Elsevier) 获“浙江省第十八届哲学社会科学优秀成果奖一等奖”。