2020年信息工程学院学术报告之十

　　主  题：面向大数据的快速磁共振成像及其研究进展

　　摘  要：报告主要介绍MRI图像快速重建与病理识别问题。对于MR图像重建，我们将从两个方面展开讨论：1）提出基于张量的重建模型，利用动态数据非局部低秩与稀疏特性来重建MRI图像，达到对多维信息的充分利用；2）提出深度重建网络，结合稠密网络与膨胀卷积技术扩大网络感受野，并用两步频域修正模块使得重建的图像更加自然准确。在病理识别应用方面，我们利用深度网络学习宫颈MRI序列特征以进行宫颈癌癌前病变判别，并通过融合三个不同MRI序列信息实现宫旁侵犯与否的预测，提高识别的效率与准确率。

　　时  间：2020年12月28日（周一）下午14：00-16：30

　　主讲人：张桂戌，教授，博士生导师。

　　地  点：信息工程学院31-904

　　主讲人简介：

　　华东师范大学计算机科学技术学院教授，1998年在中国科学院近代物理研究所获得博士学位。主要研究领域为图像处理与模式识别，开展遥感与MRI图像处理与分析、模式识别、机器学习领域相关的理论和应用研究。主持承担国家自然科学基金重点项目、973项目课题、973前期研究专项等10多项国家和省部级项目。