数学学科2022系列学术报告之十八

　　题目：Feature selection for high dimensional varying coefficient models via ordinary least squares projection（基于投影最小二乘下高维变系数模型的特征筛选）

　　报告人：蒋学军

　　时间：2022年09月29日（周四），下午4：30-5：30

　　地点：3-222    腾讯会议ID：923960042

　　报告人简介：

　　蒋学军，现任南方科技大学统计与数据科学系副教授（长聘）、博士生导师，统计与数据科学系党总支书记。2009年于香港中文大学获得博士学位，09-10（2010/09-2010/09）在港中文从事博士后研究，2013年07月加入南方科技大学，入选深圳市海外高层次人才孔雀计划（2016），曾获南方科技大学杰出教学奖（2018），深圳市优秀教师（2018），主持有国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市基础研究面上项目、深圳市技术委托开发项目、广东省教学改革项目等10余项。

　　主要研究方向包括金融统计与计量、分位数回归、变量选择、假设检验、高维统计推断等，在数理统计和金融与计量经济统计方向做出了比较深入的研究，已在统计学主流期刊和相关金融、经济等交叉学科期刊上发表SCI&SSCI论文近50篇，授权专利1项目及在科学出版英文教材一部。