数学学科2023系列学术报告之九暨2023年统计及数据科学研讨会

　　数据日益成为一种重要的资源，促进着社会各层面的进步和发展。如何从数据中学习和提取知识是数据科学和统计学研究的课题。本次会议内容涉及统计学原理、统计计算、深度学习方法、大数据应用、数据分析等各领域的最新进展及成果，诚邀国内外专家学者拨冗前来参加会议！

　　一、会议时间

　　2023年7月16日至7月19日

　　二、会议地点

　　湖州东吴开元名都酒店

　　三、会议特邀报告人（以姓氏笔画为序）

　　于天维（香港中文大学（深圳））：Probing dynamic correlation in metabolomics data and its association with genotypes

　　王永佳（华体会app官网（中国）集团有限公司）：机器学习在原子核物理中的应用

　　邓柯（清华大学）：Model-Based Spatial Reconstruction of Large-Scale Biomolecules via Bayesian Inference of a Hierarchical Spatial Model

　　刘军（哈佛大学）：Modeling, estimation, and applications of generalized heteroscedastic Gaussian processes

　　李艺超（清华大学）：Differentiable Particle Filter with Smoothly Jittered Resampling

　　张静怡（清华大学）：Optimal transport and its interactions with statistical methods

　　陈雪东（华体会app官网（中国）集团有限公司）：Causal Discovery for a Class of Nonstationary Time Series Based on Structural Likelihood Framework

　　沈俊文（湖州市第一人民医院）：机器学习技术在预测泌尿系结石术后发生感染的临床应用及探索

　　吴浩（深圳理工大学）：Deciphering cell type specific information from bulk omics data

　　侯琳（ 清华大学）：Genetic Correlation Analysis of Complex Traits

　　胡海龙（华体会app官网（中国）集团有限公司）：Curve Skeleton Extraction from 3D Point Clouds through Hybrid Feature Point Shifting and Clustering

　　贾金柱（北京大学）：Mendelian randomization analysis with pleiotropy-robust log-linear models for binary outcomes

　　臧影（华体会app官网（中国）集团有限公司）：人工智能在工业中的发展及应用

　　潘慧斌（湖州市第一人民医院）：急危重症医疗数据化与人工智能管理距离我们还有多遥远？

　　四、参会人员

　　从事大数据、机器学习等相关领域研究的人员以及在校研究生。